https://uz.sputniknews.ru/20240131/agrodrony-razrabotka-rossiya-uzbekistan-knr-42290253.html
Ученые из России, Узбекистана и Китая научат дроны командной работе
Ученые из России, Узбекистана и Китая научат дроны командной работе
Sputnik Узбекистан
Новую технологию будут использовать в "умном" сельском хозяйстве для повышения урожайности
2024-01-31T17:21+0500
2024-01-31T17:21+0500
2024-01-31T17:31+0500
сельское хозяйство
дрон
беспилотник
россия
узбекистан
китай
https://cdn1.img.sputniknews.uz/img/07e6/05/1d/24867448_0:0:3231:1817_1920x0_80_0_0_466f47022ae5655b8a69913f55873037.jpg
ТАШКЕНТ, 31 янв — Sputnik. Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) вместе с узбекскими и китайскими коллегами синхронизируют работу аграрных беспилотников, сообщает пресс-служба вуза.Сегодня с помощью аграрных дронов отслеживают состояние урожая, проводят анализ почвы, погодных условий и даже дистанционно вносят удобрения. Существует несколько типов БПЛА и соответственно схем их использования: поодиночке, а также в виде группы или роя.При этом крупные поставщики сельхозпродукции заинтересованы в повышении производительности таких аппаратов для увеличения плодородия почвы и урожайности, однако общего подхода к решению этой задачи пока не существует.Совместная разработка специалистов трех стран предполагает универсальный метод при планировании различных агротехнических операций, которые проводят с помощью БПЛА.В настоящее время ученые российского вуза, а также их коллеги из НИУ "Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства" совместно "учат" БПЛА работать в роевом режиме в условиях сложной и гористой местности.По словам соавтора исследования, профессора кафедры программной инженерии Института космических и информационных технологий СФУ Игоря Ковалёва, с помощью новой технологии можно уже на начальном этапе "согласовать работу нескольких сельскохозяйственных дронов и оценить возможные временные потери при выполнении операций, обеспечить требуемую производительность всего комплекса оборудования, включая и наземный сегмент, учитывая эффективность и слаженность команды операторов БПЛА".Универсальность метода позволит также избежать проблем "роста", с которыми столкнулись китайские разработчики, которые пока еще не адаптировали свои БПЛА к резко возросшим объемам "умного" сельского хозяйства, добавили в пресс-службе российского вуза.
россия
узбекистан
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_UZ
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
новая технология умное сельское хозяйство повышение урожайности
новая технология умное сельское хозяйство повышение урожайности
Ученые из России, Узбекистана и Китая научат дроны командной работе
17:21 31.01.2024 (обновлено: 17:31 31.01.2024) Новую технологию будут использовать в "умном" сельском хозяйстве для повышения урожайности.
ТАШКЕНТ, 31 янв — Sputnik. Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) вместе с узбекскими и китайскими коллегами синхронизируют работу аграрных беспилотников, сообщает пресс-служба вуза.
Сегодня с помощью аграрных дронов отслеживают состояние урожая, проводят анализ почвы, погодных условий и даже дистанционно вносят удобрения. Существует несколько типов БПЛА и соответственно схем их использования: поодиночке, а также в виде группы или роя.
При этом крупные поставщики сельхозпродукции заинтересованы в повышении производительности таких аппаратов для увеличения плодородия почвы и урожайности, однако общего подхода к решению этой задачи пока не существует.
Совместная разработка специалистов трех стран предполагает универсальный метод при планировании различных агротехнических операций, которые проводят с помощью БПЛА.
В настоящее время ученые российского вуза, а также их коллеги из НИУ "Ташкентский институт инженеров ирригации и механизации сельского хозяйства" совместно "учат" БПЛА работать в роевом режиме в условиях сложной и гористой местности.
По словам соавтора исследования, профессора кафедры программной инженерии Института космических и информационных технологий СФУ Игоря Ковалёва, с помощью новой технологии можно уже на начальном этапе "согласовать работу нескольких сельскохозяйственных дронов и оценить возможные временные потери при выполнении операций, обеспечить требуемую производительность всего комплекса оборудования, включая и наземный сегмент, учитывая эффективность и слаженность команды операторов БПЛА".
Универсальность метода позволит также избежать проблем "роста", с которыми столкнулись китайские разработчики, которые пока еще не адаптировали свои БПЛА к резко возросшим объемам "умного" сельского хозяйства, добавили в пресс-службе российского вуза.
