https://uz.sputniknews.ru/20211204/uchenye-pomogut-ispravit-aktsent-s-pomoschyu-iskusstvennogo-intellekta-21650516.html
Ученые помогут исправить акцент с помощью искусственного интеллекта
Ученые помогут исправить акцент с помощью искусственного интеллекта
Sputnik Узбекистан
В российском вузе хотят создать прототип тренажера по исправлению акцента. Программная система пока в процессе разработки. В 2022 году эта работа может быть завершена.
2021-12-04T22:35+0500
2021-12-04T22:35+0500
2021-12-05T11:05+0500
это интересно
искусственный интеллект
разработка
ученые
https://cdn1.img.sputniknews.uz/img/07e4/09/0e/14974071_0:147:3120:1902_1920x0_80_0_0_2026c5cd3c5d209e71758ff33223df07.jpg
ТАШКЕНТ, 4 дек — Sputnik. В Дальневосточном федеральном университете разрабатывают системы, которые с помощью искусственного интеллекта помогут исправить акцент. Ноу-хау позволило бы также ставить диагнозы в медицине, а судам – планировать безопасные маршруты движения, передает РИА Новости со ссылкой на заместителя директора по науке Института математики и компьютерных технологий ДВФУ профессора Ирину Артемьеву."Одно из направлений нашей работы — создание интеллектуальных систем, в основе разработки которых лежат онтологии предметных областей. Например, есть база знаний по различным заболеваниям, согласованная с онтологией медицины. С использованием знаний решаются задачи постановки диагноза пациенту. В медицине применяется также машинное обучение, методы статической обработки. Такие системы помогают врачу в сложных случаях, помогают понять, что делать дальше, какие лабораторные и инструментальные методы исследования необходимо назначить пациенту, чтобы получить точный диагноз — с учетом стадии, формы, тяжести заболевания и так далее", — отметила Артемьева.По ее словам, для разработки таких систем нужны серьезные базы знаний и множество дополнительных методов. Они появляются, например, в Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН уже создана оболочка для системы постановки диагноза, назначения лечения, его мониторинга. Врачи различных специальностей формируют базы знаний по различным нозологиям. Студенты и аспиранты Института математики и компьютерных технологий совместно с сотрудниками Института автоматики и процессов управления решают задачи развития этих методов, прежде всего, интегрируя методы на основе знаний с методами интеллектуального анализа данных, автоматизации создания баз знаний."То есть методы надо дорабатывать. Если говорить про методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, разрабатывается много приложений, в том числе для обработки изображений. Например, у каждого кита рисунок на хвосте индивидуальный, и наши студенты в рамках выпускной работы разработали приложение, которое по снимкам хвостов китов определяет, одни и те же это особи или разные. Тут применяется машинное обучение и анализ данных – методы искусственного интеллекта", — отметила собеседница агентства.Также сейчас в Институте решают задачу обеспечения безопасности судовождения."Есть данные о движении судов, и нужно определить наиболее безопасные траектории, в том числе с учетом погодных условий и правил судовождения. Здесь полезны методы машинного обучения и нейронные сети, которые выделяют характерные маршруты судов, то есть решают задачу кластеризации данных. Какие-то результаты уже достигнуты: апробированы различные методы и математические модели, поставлены вычислительные эксперименты для целого ряда интересных акваторий. Это были студенческие работы, прототипы. Они развиваются, наши исследователи движутся дальше, и этот проект пока в процессе", — рассказала Артемьева.Одна из аспиранток Института занимается проблематикой, связанной с естественным языком."Задача пришла к нам из Восточного института: иностранные неанглоязычные студенты обычно говорят на английском языке с акцентом, и часто непонятно, что они хотят сказать. Поставлена задача – создать систему, которая поможет им в процессе обучения в ДВФУ исправить акцент. Аспирантка в рамках реализации программной системы описала модель изменения состояния языка, описала соотношения, показывающие, как будет меняться состояние языка в зависимости от отработки упражнений", — сказала собеседница агентства.В российском вузе хотят создать прототип тренажера по исправлению акцента. Программная система пока в процессе разработки. Надеемся, что в 2022 году эта работа будет завершена
https://uz.sputniknews.ru/20210827/iskusstvennomu-intellektu--zelenyy-svet-dlya-innovatsionnyx-proektov-obyavlen-spetsrejim-20264884.html
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
2021
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Новости
ru_UZ
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
Sputnik Узбекистан
info@sputniknews-uz.com
+74956456601
MIA „Rosiya Segodnya“
ученые исправление акцента
ученые исправление акцента
Ученые помогут исправить акцент с помощью искусственного интеллекта
22:35 04.12.2021 (обновлено: 11:05 05.12.2021) В российском вузе хотят создать прототип тренажера по исправлению акцента. Программная система пока в процессе разработки. В 2022 году эта работа может быть завершена.
ТАШКЕНТ, 4 дек — Sputnik. В Дальневосточном федеральном университете разрабатывают системы, которые с помощью искусственного интеллекта помогут исправить акцент. Ноу-хау позволило бы также ставить диагнозы в медицине, а судам – планировать безопасные маршруты движения, передает
РИА Новости со ссылкой на заместителя директора по науке Института математики и компьютерных технологий ДВФУ профессора Ирину Артемьеву.
"Одно из направлений нашей работы — создание интеллектуальных систем, в основе разработки которых лежат онтологии предметных областей. Например, есть база знаний по различным заболеваниям, согласованная с онтологией медицины. С использованием знаний решаются задачи постановки диагноза пациенту. В медицине применяется также машинное обучение, методы статической обработки. Такие системы помогают врачу в сложных случаях, помогают понять, что делать дальше, какие лабораторные и инструментальные методы исследования необходимо назначить пациенту, чтобы получить точный диагноз — с учетом стадии, формы, тяжести заболевания и так далее", — отметила Артемьева.
По ее словам, для разработки таких систем нужны серьезные базы знаний и множество дополнительных методов. Они появляются, например, в Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН уже создана оболочка для системы постановки диагноза, назначения лечения, его мониторинга. Врачи различных специальностей формируют базы знаний по различным нозологиям.
Студенты и аспиранты Института математики и компьютерных технологий совместно с сотрудниками Института автоматики и процессов управления решают задачи развития этих методов, прежде всего, интегрируя методы на основе знаний с методами интеллектуального анализа данных, автоматизации создания баз знаний.
"То есть методы надо дорабатывать. Если говорить про методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, разрабатывается много приложений, в том числе для обработки изображений. Например, у каждого кита рисунок на хвосте индивидуальный, и наши студенты в рамках выпускной работы разработали приложение, которое по снимкам хвостов китов определяет, одни и те же это особи или разные. Тут применяется машинное обучение и анализ данных – методы искусственного интеллекта", — отметила собеседница агентства.
Также сейчас в Институте решают задачу обеспечения безопасности судовождения.
"Есть данные о движении судов, и нужно определить наиболее безопасные траектории, в том числе с учетом погодных условий и правил судовождения. Здесь полезны методы машинного обучения и нейронные сети, которые выделяют характерные маршруты судов, то есть решают задачу кластеризации данных. Какие-то результаты уже достигнуты: апробированы различные методы и математические модели, поставлены вычислительные эксперименты для целого ряда интересных акваторий. Это были студенческие работы, прототипы. Они развиваются, наши исследователи движутся дальше, и этот проект пока в процессе", — рассказала Артемьева.
Одна из аспиранток Института занимается проблематикой, связанной с естественным языком.
"Задача пришла к нам из Восточного института: иностранные неанглоязычные студенты обычно говорят на английском языке с акцентом, и часто непонятно, что они хотят сказать. Поставлена задача – создать систему, которая поможет им в процессе обучения в ДВФУ исправить акцент. Аспирантка в рамках реализации программной системы описала модель изменения состояния языка, описала соотношения, показывающие, как будет меняться состояние языка в зависимости от отработки упражнений", — сказала собеседница агентства.
В российском вузе хотят создать прототип тренажера по исправлению акцента. Программная система пока в процессе разработки. Надеемся, что в 2022 году эта работа будет завершена
